Kurulum

Başlamadan önce, ortamınızı yapılandırmanız ve uygun paketleri yüklemeniz gerekir. timm için Python 3.10 veya daha yeni bir sürüm gereklidir.

Sanal Ortam

Bağımlılık çakışmalarından kaçınmak ve düzeni korumak için timm paketini bir sanal ortamda kurmalısınız.

1. Proje dizininizi oluşturun ve içine geçin:

   Kopyalandı

   mkdir ~/my-project
   cd ~/my-project

2. Dizin içinde sanal bir ortam başlatın:

   Kopyalandı

   python -m venv .env

3. Sanal ortamı aşağıdaki komutlarla etkinleştirin ve devre dışı bırakın:

   Kopyalandı

   # Activate the virtual environment
   source .env/bin/activate
   
   # Deactivate the virtual environment
   source .env/bin/deactivate

Sanal ortamınızı oluşturduktan sonra, içinde timm paketini yükleyebilirsiniz.

pip kullanarak

timm paketini kurmanın en basit yolu pip kullanmaktır:

pip install timm

Alternatif olarak, en güncel ve son sürümü almak için timm paketini doğrudan GitHub'dan yükleyebilirsiniz:

pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git

timm'in düzgün şekilde kurulup kurulmadığını kontrol etmek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"

Bu komut, timm içinde kullanılabilir olan ilk beş önceden eğitilmiş modeli listeler (alfabetik sıralıdır). Aşağıdaki çıktıyı görmelisiniz:

['adv_inception_v3', 'bat_resnext26ts', 'beit_base_patch16_224', 'beit_base_patch16_224_in22k', 'beit_base_patch16_384']

Kaynaktan

timm'i kaynak kodundan derlemek, kod tabanında değişiklik yapmanızı sağlar. Kaynaktan kurmak için depoyu klonlayın ve aşağıdaki komutlarla kurulumu yapın:

git clone https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
cd pytorch-image-models
pip install -e .

Yine, timm'in düzgün şekilde kurulup kurulmadığını aşağıdaki komutla kontrol edebilirsiniz:

python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"