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モデレーション
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PRO Plan リポジトリ リポジトリの入門 リポジトリ設定 ストレージの制限 ストレージバックエンド (Xet) ローカルキャッシュ Pull Requests と Discussions 通知 コレクション Webhooks GitHub Actions ノートブック 次のステップ ライセンス
モデル モデルハブ モデルカード 評価結果 リーダーボードデータ ゲート付きモデル モデルのアップロード モデルのダウンロード 統合ライブラリ モデルウィジェット モデル推論 モデルのダウンロード統計 モデルリリースチェックリスト ハードウェア ローカルアプリ よくある質問 高度なトピック
データセット Datasetsの概要 Dataset Cards Gated Datasets Datasets のアップロード データセットのアップロード(LLM用) データのダウンロード ストリーミングデータセット 統合ライブラリ Data Studio エージェントのトレース Datasets ダウンロード統計
Spaces Spaces 概要 Spaces GPU アップグレード Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces ディスク使用量とストレージ Spaces カスタムドメイン SpacesをMCPサーバーとして Spacesをエージェントツールとして Spaces を API エンドポイントとして利用する Gradio Spaces Streamlit Spaces 静的 HTML Spaces Docker Spaces Space を埋め込む Docker で Spaces を実行する Spaces 設定リファレンス HFでサインイン 注目のスペース Spaces 変更履歴 高度なトピック
ストレージバケット new コンテナイメージ new ジョブ ジョブの概要 クイックスタート 料金と請求 ジョブの管理 設定 Dockerイメージの使用 モデルのサービング モデルの学習 例とチュートリアル 大規模なデータセットの処理 ジョブのスケジュール設定 Webhook 自動化 リファレンス
エージェント エージェントの概要 AIエージェント向けHugging Face CLI Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills HF SDK を用いたエージェントの構築 llama.cppによるローカルエージェント エージェントライブラリ セッショントレース形式
その他 モデレーション
行動規範とコンテンツガイドラインをご覧ください。
リポジトリの報告
リポジトリを報告するには、リポジトリの右上にある3つのドットをクリックします。その後、「Report the repository」をクリックします。これにより、報告の理由(倫理的問題、法的問題、動作しない、その他)と報告の説明を入力できます。これを行うと、パブリックディスカッションが開始されます。

コメントの報告
コメントを報告するには、コメントの右上にある3つの点をクリックし、「Report」を選択してください。モーダルが表示され、報告の理由を説明できます。この内容は Hugging Face のモデレーションチームによって審査されます。
レポートを送信する際、同時にコメント投稿者をブロックすることもできます。また、レポートを提出せずにコメントメニューから直接ユーザーをブロックすることもできます。詳細は以下のユーザーのブロックを参照してください。

ユーザーのブロック
ユーザーをブロックすると、そのユーザーがあなたのリポジトリやその他の Hub コンテンツとやり取りできなくなります。ユーザーをブロックすると、あなたと当該ユーザーの間で既に存在するフォロー関係も解除されます。
ディスカッションのコメントからユーザーをブロックするには、2つの方法があります。
- レポートモーダルから — コメントのメニューから「Report」を選択し、理由を入力して、送信前に「はい、このユーザーをブロックします」にチェックを入れます。コメントを Hugging Face のモデレーションチームにも報告したい場合は、このオプションを使用してください。
- コメントメニューから直接 — 他者が投稿したコメントの右上にある3つのドットをクリックし、「@username をブロック」を選択します。ブロックが適用される前に確認を求められます。
Update on GitHubユーザーをブロックするには、アカウントに確認済みのメールアドレスが必要です。