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Utiliser Stanza sur Hugging Face

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Utiliser Stanza sur Hugging Face

stanza est une collection d’outils précis et efficaces pour l’analyse linguistique de nombreuses langues humaines. Du texte brut à l’analyse syntaxique et à la reconnaissance d’entités, Stanza met à votre disposition des modèles NLP de pointe pour les langues de votre choix.

Explorer Stanza dans le Hub

Vous pouvez trouver les modèles stanza en filtrant à gauche de la page des modèles. Vous y trouverez plus de 70 modèles pour différentes langues !

Tous les modèles du Hub sont dotés des fonctionnalités suivantes :

  1. Une carte de modèle générée automatiquement, avec une brève description et des balises de métadonnées qui facilitent la découverte.
  2. Un widget interactif que vous pouvez utiliser pour tester le modèle directement dans le navigateur (pour la reconnaissance d'entités nommées et l'analyse syntaxique).
  3. Un widget Inference Providers permettant d'effectuer des requêtes d'inférence (pour la reconnaissance d'entités nommées et l'analyse syntaxique).

Utilisation de modèles existants

La bibliothèque stanza télécharge automatiquement les modèles depuis le Hub. Vous pouvez utiliser stanza.Pipeline pour télécharger le modèle depuis le Hub et effectuer des inférences.

import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence

Partager vos modèles

Pour ajouter de nouveaux modèles officiels Stanza, vous pouvez suivre le processus pour ajouter une nouvelle langue puis partager vos modèles avec l'équipe Stanza. Vous pouvez également trouver le script officiel pour téléverser les modèles sur le Hub ici.

Ressources supplémentaires

Update on GitHub