Diffusers documentation
JoyImageEditTransformer3DModel
JoyImageEditTransformer3DModel
Model, aşağıdaki kod parçasıyla yüklenebilir.
from diffusers import JoyImageEditTransformer3DModel
transformer = JoyImageEditTransformer3DModel.from_pretrained("jdopensource/JoyAI-Image-Edit-Diffusers", subfolder="transformer", dtype=torch.bfloat16)JoyImageEditTransformer3DModel
sınıf diffusers.JoyImageEditTransformer3DModel
< source >( patch_size: list = [1, 2, 2]in_channels: int = 16out_channels: int | None = Nonehidden_size: int = 3072num_attention_heads: int = 24text_dim: int = 4096mlp_width_ratio: float = 4.0num_layers: int = 20rope_dim_list: list[int] = [16, 56, 56]rope_type: str = 'rope'theta: int = 256 )
Görsel oluşturma/düzenleme için JoyImage Transformer modeli.
WAN tarzı koşullama gömme ve özel döner konum gömme içeren çift akışlı DiT mimarisi.
forward
< source >( hidden_states: Tensortimestep: Tensorencoder_hidden_states: Tensor = Nonereturn_dict: bool = True )
Parametreler
- hidden_states (
torch.Tensor, şekli(batch_size, num_channels, num_frames, height, width)veya(batch_size, num_items, num_channels, num_frames, height, width)) — Girdihidden_states. - timestep (
torch.LongTensor) — Gürültü azaltma adımını belirtmek için kullanılır. - encoder_hidden_states (
torch.Tensor, isteğe bağlı) — Kullanılacak koşullu gömme değerleri (prompt gibi giriş koşullarından hesaplanan gömme değerleri). - return_dict (
bool, isteğe bağlı, varsayılanTrue) — Düz bir tuple yerine~models.transformer_2d.Transformer2DModelOutputdöndürülüp döndürülmemesi.
JoyImageEditTransformer3DModel ileri yöntemi.
Transformer2DModelOutput
sınıf diffusers.models.modeling_outputs.Transformer2DModelOutput
< source >( sample: torch.Tensor )
Parametreler
- sample (
torch.Tensor, şekli(batch_size, num_channels, height, width)veya Transformer2DModel ayrık (discrete) ise(batch size, num_vector_embeds - 1, num_latent_pixels)) —encoder_hidden_statesgirdisine koşullu gizli durum (hidden states) çıktısı. Ayrık (discrete) ise, gürültüsü kaldırılmış (unnoised) gizli (latent) pikseller için olasılık dağıtımlarını döndürür.
Transformer2DModel'nin çıktısı.