Diffusers documentation
Intel Gaudi
ابدأ الآن
الاستدلال
استخدام خطوط أنابيب الانتشار
المُكيِّفات والتخصيص
تحسين الأداء والتوسع
المولّدات التوليدية المعيارية
التدريب والتخصيص
الموارد
ساهم
واجهة برمجة التطبيقات
Intel Gaudi
تشمل عائلة معالجات Intel Gaudi للذكاء الاصطناعي Intel Gaudi 1 وIntel Gaudi 2 وIntel Gaudi 3. كل خادم مزوّد بثمانية أجهزة تُعرف بوحدات معالجة Habana (HPU)، وتوفر 128 جيجابايت من الذاكرة في Gaudi 3، و96 جيجابايت في Gaudi 2، و32 جيجابايت في الجيل الأول من Gaudi. لمزيد من التفاصيل حول بنية العتاد الأساسية، راجع نظرة عامة على Gaudi Architecture.
يمكن أن تستفيد خطوط أنابيب Diffusers من تسريع HPU، حتى لو لم يُضف خط أنابيب معين إلى Optimum for Intel Gaudi بعد، وذلك باستخدام GPU Migration Toolkit.
استدعِ .to("hpu") على خطّ الأنابيب الخاص بك لنقله إلى جهاز HPU كما هو موضح أدناه بالنسبة إلى Flux:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", dtype=torch.bfloat16)
pipeline.to("hpu")
image = pipeline("An image of a squirrel in Picasso style").images[0]Update on GitHubلتنفيذ خطوط أنابيب الانتشار المُحسّنة لـ Gaudi، نوصي باستخدام Optimum for Intel Gaudi.