Diffusers documentation

Tạo ảnh từ độ sâu theo hướng dẫn văn bản

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Tạo ảnh từ độ sâu theo hướng dẫn văn bản

StableDiffusionDepth2ImgPipeline cho phép bạn truyền một prompt văn bản và một hình ảnh ban đầu để điều kiện cho việc tạo ra các hình ảnh mới. Ngoài ra, bạn cũng có thể truyền một depth_map để giữ nguyên cấu trúc của hình ảnh. Nếu không cung cấp depth_map, pipeline sẽ tự động dự đoán độ sâu thông qua một mô hình ước lượng độ sâu tích hợp sẵn.

Bắt đầu bằng cách tạo một instance của StableDiffusionDepth2ImgPipeline:

import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid

pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
    dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"

Bây giờ hãy truyền prompt của bạn vào pipeline. Bạn cũng có thể truyền negative_prompt để ngăn một số từ nhất định định hướng cách hình ảnh được tạo ra:

url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)
Đầu vàoĐầu ra
Update on GitHub