DiffusionPipeline'den gelen

DiffusionPipeline ile aşinalıysanız ve ModularPipeline ile ilk kez çalışıyorsanız, bazı şeyler farklı işler. hızlı başlangıç bölümünden geçmeden önce bunları aklınızda bulundurmanız için burada listelenmiştir.

• Yükleme tembel ve esnektir. from_pretrained(), herhangi bir ağırlık yüklemeksizin hattı repodaki modular_model_index.json dosyasından oluşturur. Ardından load_components() bileşenleri yükler ve hepsini tek seferde yüklemek zorunda değildir: varsayılan olarak her şeyi yükler, ancak yalnızca names ile adını belirttiğiniz bileşenleri veya workflow ile bir iş akışının ihtiyaç duyduğu bileşen setini yükleyebilirsiniz. update_components(), zaten sahip olduğunuz bir bileşeni yeniden kullanmanıza veya repodaki spesifikasyondan farklı bir bileşeni kullanmanıza olanak tanır. Bileşenleri yükleme ve Bileşenleri güncelleme bölümlerine bakın.
• ModularPipeline, farklı bir dizin olan modular_model_index.json dosyasını okur; ancak modelin bir modüler pipeline'a sahip olması koşuluyla, yalnızca model_index.json içeren bir depoyla da çalışır. Tersi geçerli değildir: DiffusionPipeline ve AutoPipeline sınıfları, yalnızca modular_model_index.json içeren bir depoyla çalışmaz.
• A call returns the pipeline state, which holds the intermediate values too (prompt_embeds, latents, …). Ask for what you need with the output argument, output="images" or output=["images", "latents"], or read an attribute of the state, as in the quickstart. See States.
• Classifier-free guidance, guider bileşeninde desteklenir, guidance_scale çağrı argümanı olarak değil: pipe.update_components(guider=ClassifierFreeGuidance(guidance_scale=5.0)). guiders kılavuzu'na bakın.
• There is no callback_on_step_end; however, you can insert a block into the denoising loop to use your existing callback functions. See Modular pipelines in the callbacks guide.
• Pipeline, bloklardan oluşan bir grafiktir ve init_pipeline() ile oluşturulmadan önce bunları değiştirebilirsiniz (çıkar, ekle, değiştir); pipe.blocks bir kopya döndürür, bu nedenle blokları önce düzenleyin. Yeni iş akışları oluşturma bölümüne bakın.
• Offloading is handled by a ComponentsManager, which can serve several pipelines that share components. See the ComponentsManager guide.