Diffusers

Diffusers는 사전 학습된 diffusion 모델과 맞춤형 이미지, 비디오, 오디오 워크플로우를 위한 빌딩 블록을 제공합니다.

주요 경로가 두 가지 있습니다.

• DiffusionPipeline는 사전 학습된 체크포인트를 이용한 몇 줄의 추론을 지원하며, LoRA와 같은 어댑터도 사용할 수 있습니다. 이는 생성 작업의 가장 쉬운 방법입니다.
• Modular Diffusers는 더 많은 제어가 필요할 때 커스텀 파이프라인을 위한 구성 가능한 블록과 ModularPipeline을 제공합니다.

오프로딩과 양자화 같은 최적화는 메모리가 제한된 장치에서도 대규모 모델을 실행할 수 있게 합니다. 메모리가 문제가 되지 않는 경우, Diffusers는 더 빠른 추론을 위해 torch.compile도 지원합니다.

지금 Hub에서 인기 있는 Diffusers 모델을 둘러보세요.

학습

초보자라면 Hugging Face Diffusion Models Course부터 시작하세요. 이 과정에서는 Diffusers를 사용하여 이미지 생성, 모델 파인튜닝 등 diffusion 이론과 다양한 활용법을 다룹니다.

Quickstart에는 추론을 위한 복사 가능한 에이전트 설정 프롬프트도 포함되어 있습니다.

다음 단계

• 추론 — 파이프라인 로드 및 생성 실행
• 최적화 및 확장 — 메모리, 속도, 양자화 및 서빙
• 모듈형 Diffusers — 블록으로 커스텀 파이프라인 구축
• 학습 및 파인튜닝 — diffusion 모델 및 어댑터 학습
• CLI - 명령줄에서 파이프라인 실행 및 패키징