Diffusers

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

DPMSolverSDEScheduler

DPMSolverSDEScheduler terinspirasi dari sampler stokastik dari paper Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models, dan scheduler ini dipindahkan serta dibuat oleh Katherine Crowson.

DPMSolverSDEScheduler

kelas diffusers.DPMSolverSDEScheduler

< source >

( *args**kwargs )

SchedulerOutput

kelas diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput

< source >

( prev_sample: Tensor )

Parameter

prev_sample (torch.Tensor dengan bentuk (batch_size, num_channels, height, width) untuk gambar) — Contoh yang dihitung (x_{t-1}) dari langkah waktu sebelumnya. prev_sample harus digunakan sebagai input model berikutnya dalam loop denoising.

Kelas dasar untuk keluaran dari fungsi step sebuah scheduler.

Update on GitHub

←DPMSolverMultistepScheduler DPMSolverSinglestepScheduler→