Diffusers documentation
توليد الصور من العمق بتوجيه النص
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).
توليد الصور من العمق بتوجيه النص
يتيح لك StableDiffusionDepth2ImgPipeline تمرير موجه نصي وصورة أولية لتوجيه توليد صور جديدة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا تمرير depth_map للحفاظ على بنية الصورة. إذا لم يتم توفير depth_map، فإن خط الأنابيب يتنبأ تلقائيًا بالعمق عبر نموذج تقدير العمق المدمج.
ابدأ بإنشاء كائن من StableDiffusionDepth2ImgPipeline:
import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid
pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
).to("cuda") # or "mps", "xpu", "cpu"الآن مرّر موجهك إلى خطّ الأنابيب. يمكنك أيضًا تمرير negative_prompt لمنع كلمات معينة من توجيه كيفية توليد الصورة:
url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)| المدخل | المخرجات |
|---|---|
 |  |