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로깅 구성

🤗 Datasets는 동작 방식을 투명하고 명시적으로 설명하려 노력하지만, 이로 인해 때로는 상당히 장황할 수 있습니다. 전체 라이브러리의 상세 수준을 쉽게 조정할 수 있도록 일련의 로깅 메서드를 제공합니다. 현재 라이브러리의 기본 상세 수준은 WARNING으로 설정되어 있습니다.

로그 출력 수준을 변경하려면 직접 설정자를 사용하세요. 예를 들어, INFO 수준으로 로그 출력을 변경하는 방법은 다음과 같습니다:

import datasets
datasets.logging.set_verbosity_info()

환경 변수 DATASETS_VERBOSITY를 사용하여 기본 verbosity를 재정의할 수 있으며, 다음 값 중 하나로 설정할 수 있습니다: debug, info, warning, error, critical:

DATASETS_VERBOSITY=error ./myprogram.py

이 로깅 모듈의 모든 메서드는 아래에 문서화되어 있습니다. 주요 메서드는 다음과 같습니다:

로거의 현재 상세 수준을 가져오려면 logging.get_verbosity()를 사용합니다
logging.set_verbosity()를 사용하여 원하는 수준으로 로그 상세 수준을 설정합니다

가장 간결한 것부터 가장 상세한 것 순서로 (해당 int 값과 함께):

logging.CRITICAL 또는 logging.FATAL(int 값, 50): 가장 치명적인 오류만 보고합니다.
logging.ERROR (int 값, 40): 오류만 보고합니다.
logging.WARNING 또는 logging.WARN (int 값, 30): 오류와 경고만 보고합니다. 이 라이브러리의 기본 수준입니다.
logging.INFO (int 값, 20): 오류, 경고 및 기본 정보를 보고합니다.
logging.DEBUG (int 값, 10): 모든 정보를 보고합니다.

datasets.utils.logging.get_verbosity

< source >

( )

HuggingFace datasets 라이브러리 루트 로거의 현재 레벨을 반환합니다.

HuggingFace datasets 라이브러리는 다음과 같은 로깅 레벨을 제공합니다:

datasets.logging.CRITICAL, datasets.logging.FATAL

datasets.logging.ERROR

datasets.logging.WARNING, datasets.logging.WARN

datasets.logging.INFO

datasets.logging.DEBUG

datasets.utils.logging.set_verbosity

< source >

( verbosity: int )

매개변수

verbosity — 로그 레벨, 예: datasets.logging.DEBUG 및 datasets.logging.INFO.

Hugging Face Datasets 라이브러리의 루트 로거 레벨을 설정합니다.

datasets.utils.logging.set_verbosity_info

< source >

( )

Hugging Face datasets 라이브러리의 루트 로거 레벨을 INFO(으)로 설정합니다.

이렇게 하면 대부분의 로깅 정보와 tqdm 바가 표시됩니다.

datasets.logging.set_verbosity(datasets.logging.INFO)의 단축어입니다.

datasets.utils.logging.set_verbosity_warning

< source >

( )

Hugging Face datasets 라이브러리의 루트 로거 레벨을 WARNING으로 설정합니다.

이렇게 하면 경고와 오류 로깅 정보 및 tqdm 바만 표시됩니다.

datasets.logging.set_verbosity(datasets.logging.WARNING)의 단축어입니다.

datasets.utils.logging.set_verbosity_debug

< source >

( )

Hugging Face datasets 라이브러리의 루트 로거 레벨을 DEBUG(으)로 설정합니다.

이렇게 하면 모든 로깅 정보와 tqdm 바가 표시됩니다.

datasets.logging.set_verbosity(datasets.logging.DEBUG)의 단축어입니다.

datasets.utils.logging.set_verbosity_error

< source >

( )

Hugging Face datasets 라이브러리의 루트 로거 레벨을 ERROR(으)로 설정합니다.

…

datasets.logging.set_verbosity(datasets.logging.ERROR)의 단축어입니다.

datasets.utils.logging.disable_propagation

< source >

( )

라이브러리 로그 출력의 전파를 비활성화합니다. 로그 전파는 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

datasets.utils.logging.enable_propagation

< source >

( )

라이브러리 로그 출력의 전파를 활성화합니다. 루트 로거가 설정된 경우 이중 로깅을 방지하려면 Hugging Face datasets 라이브러리의 기본 핸들러를 비활성화하세요.

진행률 표시줄 구성

기본적으로 데이터셋 다운로드 및 전처리 과정에서 tqdm 진행 표시줄이 표시됩니다. HF_DATASETS_DISABLE_PROGRESS_BARS 환경 변수를 설정하여 전역적으로 비활성화할 수 있습니다. 또한 enable_progress_bars()와 disable_progress_bars()를 사용하여 활성화/비활성화할 수도 있습니다. 환경 변수가 설정된 경우, 헬퍼 함수보다 우선순위가 있습니다.

datasets.enable_progress_bars

< source >

( )

HF_DATASETS_DISABLE_PROGRESS_BARS 환경 변수가 설정된 경우를 제외하고, datasets에서 사용되는 전역 진행 표시줄을 활성화합니다.

disable_progress_bars()를 사용하여 비활성화할 수 있습니다.

datasets.disable_progress_bars

< source >

( )

HF_DATASETS_DISABLE_PROGRESS_BARS 환경 변수가 설정된 경우를 제외하고, datasets에서 사용되는 전역 진행 표시줄을 비활성화합니다.

enable_progress_bars()를 사용하여 다시 활성화할 수 있습니다.

datasets.are_progress_bars_disabled

< source >

( )

진행 표시줄이 전역으로 비활성화되어 있는지 여부를 반환합니다.

datasets에서 사용되는 진행 표시줄은 enable_progress_bars()와 disable_progress_bars()를 사용하여 전역적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있으며, HF_DATASETS_DISABLE_PROGRESS_BARS를 환경 변수로 설정하는 방법도 있습니다.

Update on GitHub

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