Datasets documentation
واجهة سطر الأوامر (CLI)
ابدأ الآن
الدروس التعليمية
نظرة عامةتحميل مجموعة بيانات من المستودعاعرف بياناتكالمعالجة المسبقةإنشاء مجموعة بياناتمشاركة مجموعة بيانات على Hub
أدلة الاستخدام
نظرة عامة
الاستخدام العام
تحميلالعمليةبثالاستخدام مع PyTorchالاستخدام مع TensorFlowالاستخدام مع NumPyالاستخدام مع JAXالاستخدام مع Pandasالاستخدام مع Polarsالاستخدام مع PyArrowالاستخدام مع Sparkإدارة ذاكرة التخزين المؤقتالتخزين السحابيفهرس البحثCLIاستكشاف الأخطاء وإصلاحها
الصوت
الرؤية
تحميل بيانات الصورمعالجة بيانات الصورإنشاء مجموعة بيانات للصورتقدير العمقتصنيف الصورالتجزئة الدلاليةكشف الكائناتتحميل بيانات الفيديوإنشاء مجموعة بيانات فيديوتحميل بيانات المستندإنشاء مجموعة بيانات مستنداتإنشاء مجموعة بيانات للتصوير الطبي
3D
نص
البيانات الجدولية
سلاسل زمنية
تقييم الوكيل
مستودع مجموعة البيانات
أدلة مفاهيمية
مجموعات البيانات 🤝 Arrowذاكرة التخزين المؤقتDataset أو IterableDatasetخصائص مجموعة البياناتالبناء والتحميلالخرائط الدفعية
مرجع
واجهة سطر الأوامر (CLI)
🤗 يوفر Datasets واجهة سطر أوامر (CLI) تتضمن أوامر shell مفيدة للتفاعل مع مجموعة البيانات الخاصة بك.
يمكنك التحقق من الأوامر المتاحة:
>>> datasets-cli --help
usage: datasets-cli <command> [<args>]
positional arguments:
{env,test,delete_from_hub}
datasets-cli command helpers
env Print relevant system environment info.
test Test dataset loading.
delete_from_hub Delete dataset config from the Hub
optional arguments:
-h, --help show this help message and exitحذف من Hub
حذف تكوين مجموعة بيانات من مجموعة بيانات مدعومة على Hub.
>>> datasets-cli delete_from_hub --help
usage: datasets-cli <command> [<args>] delete_from_hub [-h] [--token TOKEN] [--revision REVISION] dataset_id config_name
positional arguments:
dataset_id source dataset ID, e.g. USERNAME/DATASET_NAME or ORGANIZATION/DATASET_NAME
config_name config name to delete
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--token TOKEN access token to the Hugging Face Hub
--revision REVISION source revisionعلى سبيل المثال:
>>> datasets-cli delete_from_hub USERNAME/DATASET_NAME CONFIG_NAMEUpdate on GitHubلا تنسَ أنك بحاجة إلى تسجيل الدخول إلى حسابك على Hugging Face أولاً:
>>> hf auth login