Accelerate documentation

Начните здесь!

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v1.15.0).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Начните здесь!

Пользуйтесь интерактивным инструментом ниже, чтобы начать изучение конкретного функционала Accelerate и научиться им пользоваться! Он предоставит вам diff кода, объяснение того, что происходит, а также полезные ссылки для дальнейшего изучения документации!

Большинство примеров кода начинаются со следующего кода на Python перед интеграцией Accelerate тем или иным способом:

for batch in dataloader:
    optimizer.zero_grad()
    inputs, targets = batch
    inputs = inputs.to(device)
    targets = targets.to(device)
    outputs = model(inputs)
    loss = loss_function(outputs, targets)
    loss.backward()
    optimizer.step()
    scheduler.step()
Update on GitHub