# Menggunakan Stanza di Hugging Face

`stanza` adalah kumpulan alat yang akurat dan efisien untuk analisis linguistik banyak bahasa manusia. Mulai dari teks mentah hingga analisis sintaksis dan pengenalan entitas, Stanza menghadirkan model NLP terkini untuk bahasa pilihan Anda.

## Menjelajahi Stanza di Hub

Anda dapat menemukan model `stanza` dengan memfilter di sisi kiri [halaman model](https://huggingface.co/models?library=stanza&sort=downloads). Anda dapat menemukan lebih dari 70 model untuk berbagai bahasa!

Semua model di Hub dilengkapi dengan fitur-fitur berikut:
1. Kartu model yang dihasilkan secara otomatis dengan deskripsi singkat dan tag metadata yang membantu dalam penemuan.
2. Widget interaktif yang dapat Anda gunakan untuk bermain langsung dengan model di browser (untuk pengenalan entitas bernama dan part of speech).
3. Widget Inference Providers yang memungkinkan Anda membuat permintaan inferensi (untuk pengenalan entitas bernama dan part of speech).

## Menggunakan model yang sudah ada

Perpustakaan `stanza` secara otomatis mengunduh model dari Hub. Anda dapat menggunakan `stanza.Pipeline` untuk mengunduh model dari Hub dan melakukan inferensi.

```python
import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence
```

## Berbagi model Anda

Untuk menambahkan model Stanza resmi baru, Anda dapat mengikuti proses untuk [menambahkan bahasa baru](https://stanfordnlp.github.io/stanza/new_language.html) dan kemudian [berbagi model Anda dengan tim Stanza](https://stanfordnlp.github.io/stanza/new_language.html#contributing-back-to-stanza). Anda juga dapat menemukan skrip resmi untuk mengunggah model ke Hub [di sini](https://github.com/stanfordnlp/huggingface-models/blob/main/hugging_stanza.py).

## Sumber daya tambahan

* `stanza` [dokumentasi](https://stanfordnlp.github.io/stanza/).