# SD3Transformer2D

Lớp này hữu ích khi *chỉ* nạp trọng số vào [SD3Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/vi/api/models/sd3_transformer2d#diffusers.SD3Transformer2DModel). Nếu bạn cần nạp trọng số vào text encoder hoặc cả text encoder và SD3Transformer2DModel, hãy xem lớp [`SD3LoraLoaderMixin`](lora#diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin) thay thế.

Lớp `SD3Transformer2DLoadersMixin` hiện tại chỉ tải trọng số IP-Adapter, nhưng sẽ được sử dụng trong tương lai để lưu trọng số và tải LoRA.

> [!TIP]
> Để tìm hiểu thêm về cách tải trọng số LoRA, hãy xem hướng dẫn tải [LoRA](../../tutorials/using_peft_for_inference).

## SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

#### diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

```python
diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin()
```

[Nguồn](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L27)

Tải các lớp IP-Adapters và LoRA vào `[SD3Transformer2DModel]`.

#### _load_ip_adapter_weights[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin._load_ip_adapter_weights]]

```python
_load_ip_adapter_weights(state_dict: dict, low_cpu_mem_usage: bool = True)
```

[Nguồn](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L157)

**Tham số:**

state_dict (`Dict`) : State dict với các khóa "ip_adapter", chứa các tham số cho attention processors, và "image_proj", chứa các tham số cho image projection net.

low_cpu_mem_usage (`bool`, *tuỳ chọn*, mặc định là `True` nếu phiên bản torch >= 1.9.0, ngược lại là `False`) : Tăng tốc quá trình tải mô hình bằng cách chỉ tải các trọng số được huấn luyện trước và không khởi tạo các trọng số. Đồng thời, tham số này cũng cố gắng không sử dụng quá 1 lần kích thước mô hình trong bộ nhớ CPU (bao gồm cả bộ nhớ đỉnh) trong khi tải mô hình. Chỉ hỗ trợ cho PyTorch >= 1.9.0. Nếu bạn đang sử dụng phiên bản PyTorch cũ hơn, việc đặt tham số này thành `True` sẽ gây ra lỗi.

Đặt các bộ xử lý chú ý IP-Adapter, dự ảnh và nạp state_dict.