# OpenVINO

🤗 [Optimum](https://github.com/huggingface/optimum-intel) предоставляет пайплайны Stable Diffusion, совместимые с OpenVINO, для выполнения инференса на различных процессорах Intel (см. [полный список](https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_OV_UG_supported_plugins_Supported_Devices.html) поддерживаемых устройств).

Для установки 🤗 Optimum Intel с опцией `--upgrade-strategy eager`, чтобы убедиться, что [`optimum-intel`](https://github.com/huggingface/optimum-intel) использует последнюю версию, выполните:

```bash
pip install --upgrade-strategy eager optimum["openvino"]
```

В этом руководстве показано, как использовать пайплайны Stable Diffusion и Stable Diffusion XL (SDXL) с OpenVINO.

## Stable Diffusion

Для загрузки и выполнения инференса используйте `OVStableDiffusionPipeline`. Если вы хотите загрузить модель PyTorch и конвертировать её в формат OpenVINO на лету, установите `export=True`:

```python
from optimum.intel import OVStableDiffusionPipeline

model_id = "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"
pipeline = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, export=True)
prompt = "sailing ship in storm by Rembrandt"
image = pipeline(prompt).images[0]

# Don't forget to save the exported model
pipeline.save_pretrained("openvino-sd-v1-5")
```

Чтобы дополнительно ускорить инференс, статически измените форму модели. Если вы измените какие-либо параметры, например высоту или ширину выходных данных, вам потребуется снова статически изменить форму модели.

```python
# Define the shapes related to the inputs and desired outputs
batch_size, num_images, height, width = 1, 1, 512, 512

# Statically reshape the model
pipeline.reshape(batch_size, height, width, num_images)
# Compile the model before inference
pipeline.compile()

image = pipeline(
    prompt,
    height=height,
    width=width,
    num_images_per_prompt=num_images,
).images[0]
```

    

Больше примеров можно найти в [документации](https://huggingface.co/docs/optimum/intel/inference#stable-diffusion) 🤗 Optimum. Stable Diffusion поддерживает генерацию изображений по тексту, преобразование изображения в изображение и inpainting.

## Stable Diffusion XL

Чтобы загрузить и выполнить инференс с SDXL, используйте `OVStableDiffusionXLPipeline`:

```python
from optimum.intel import OVStableDiffusionXLPipeline

model_id = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
pipeline = OVStableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(model_id)
prompt = "sailing ship in storm by Rembrandt"
image = pipeline(prompt).images[0]
```

Чтобы дополнительно ускорить инференс, [статически измените форму](#stable-diffusion) модели, как показано в разделе Stable Diffusion.

Больше примеров можно найти в [документации](https://huggingface.co/docs/optimum/intel/inference#stable-diffusion-xl) 🤗 Optimum, а запуск SDXL в OpenVINO поддерживается для генерации изображений по тексту и преобразования изображений.